DSI校友使用计算设计快速发现新冠的治疗方法

哥伦比亚大学数据科学研究所(DSI)的两名毕业生正在使用计算设计来快速发现的治疗方法。

安德鲁萨茨和布雷特艾弗索分别是EVQLV的首席执行官和首席技术官。EVQLV是一家初创公司，其算法可以计算、生成、筛选和优化数亿个治疗性抗体。他们利用自己的技术找到了最有可能帮助那些感染新冠病毒的人的治疗方法。机器学习算法可以快速筛选治疗性抗体，成功率高。

在实验室里找到抗体通常需要几年的时间。该算法只需要一周的时间就能识别出能够抵抗这种病毒的抗体。萨茨说，加快开发能够帮助感染者的治疗方法非常重要。2018年为DSI校友，2015年毕业于哥伦比亚大学普通教育学院。

我们正在减少识别有希望的抗体候选物的时间。研究表明，在实验室平均需要五年半的时间来发现和优化抗体。我们的算法可以大大减少时间和成本。"

加速这一过程的第一阶段——抗体发现——对于加速新冠疗法的发现还有很长的路要走。在EVQLV执行计算抗体发现和优化后，它将有希望的抗体基因序列发送给其实验室合作伙伴。然后，实验室技术人员设计和测试抗体，这需要几个月而不是几年。被发现成功的抗体将用于动物研究，最终用于人类研究。

考虑到国际社会抗击的紧迫性，萨茨表示，有可能在2020年底前为患者制定治疗计划。

他补充道：“我们的算法要做的是降低实验室药物发现失败的可能性。”“我们尽量让电脑出现故障，以减少实验室下游出现故障的可能性。这样可以从耗时费力的工作中节省大量时间。”