明日下午3点！1＋1>2――计算化学与结构生物学助推苗头化合物发现

苗头化合物发现的效率与质量是决定整个药物研发项目进度的关键一环。当前的创新药研发大多是针对单个靶点与其相关疾病展开。在这种需求下，从靶点的三维结构出发，在分子水平上高效、快速地寻找与靶点结合的化合物结构的一系列方法，已经演变成为新药发现中的重要筛选手段。

得益于蛋白质晶体学、冷冻电镜和核磁共振等技术的应用，基于结构的药物设计（Structure-Based Drug Design, SBDD）方法迅速扩展，破译了各类以蛋白质为代表的生物大分子及复合物的结构和功能。与此同时，在强大的云计算、并行计算以及不断迭代的深度学习技术的多重加持下，基于机器学习模型预测蛋白质结构的AlphaFold横空出世，计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Discovery, CADD）方法逐渐迎来“黄金时代”，有望在这条渴望成功的赛道上大放异彩。

针对这两种筛选方法，HitS有什么新思路呢？6月23日下午3点，药明康德HitS事业部主任、计算化学与信息学负责人殷健博士和药明康德HitS事业部主任、结构生物学平台中国区负责人朱坚博士将做客药明直播间，从案例出发，分享如何提升虚拟筛选成功率，如何借助HitS蛋白质晶体学平台加速药物研发，以及计算化学与蛋白晶体学平台联动辅助药物发现。期待您的参与！

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殷健 博士

殷健博士拥有密苏里大学化学博士学位，博后期间工作于圣地亚哥超级计算机中心和加州大学圣地亚哥分校（UCSD），师从Michael Gilson教授，从事分子动力学模拟和自由能计算相关研究。殷健博士拥有十余年的CADD（computer-aided drug design，计算机辅助药物设计）领域的研发经验，曾就职于晶泰科技，担任主任科学家，从事基于云的CADD/ML工具及平台的研究与开发工作。2020年加入药明康德，担任药明康德HitS事业部化学信息学负责人，带领团队开发高效的计算化学方法， 应用于DNA编码化合物库的设计与构建，以及分子筛选方法的优化，建设与发展全球领先的DEL信息学平台。

朱坚 博士

朱坚博士拥有瑞士苏黎世大学生物化学博士学位，并在英国伦敦大学学院完成博士后训练。主要从事药物靶点蛋白的结构解析和基于结构的药物发现研究，在结构生物学领域积累了超过十年的工作经验。于2020年加入药明康德HitS事业部，带领团队成功搭建蛋白质晶体学研发赋能平台。于2021年获得“东吴科技创新创业领军人才”称号。

关于药明康德HitS事业部

药明康德HitS事业部为全球药物研发行业提供具有竞争力的一体化靶标到苗头化合物发现解决方案。本着以研究为首任，以客户为中心的宗旨，药明康德HitS事业部通过高质量和个性化的研发服务，助力客户提升苗头化合物开发效率，服务范围涵盖蛋白科学、抗体科学、DNA编码化合物库技术、生物物理学、结构生物学研究等领域。