闯红灯人脸识别怎么办(闯红灯人脸识别技术原理与特点)

　　闯红灯人脸识别怎么办 闯红灯人脸识别技术原理与特点，人脸识别是基于人脸特征信息的生物识别技术。人像识别、人脸识别等一系列相关技术，通过摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行识别。接下来，我会详细告诉你，红灯人脸识别该怎么做。红灯人脸识别技术的原理和特点。

　　1.闯红灯人脸识别怎么办

　　行人闯红灯人脸识别系统在路口装有电子显示屏和人脸识别摄像头。当斑马线红绿灯由绿变红时，系统会立即发出提示音：“现在是红灯，请不要闯红灯。”如果行人坚持闯红灯，到斑马线中间时，设备会模拟刹车声警告行人。不仅如此，该系统还将识别闯红灯行人的面部，并进行快照，以获取闯红灯前、闯红灯中、闯红灯后的3张照片。

　　之一种：斑马线显示为红灯时，系统会在行人刚要闯红灯时拍摄之一张照片;

　　第二张照片：当行人无视声音提醒继续闯红灯时，摄像设备会继续拍摄第二张照片;

　　照片3:当行人从摄像头下走过时，曝光设备会发出类似急刹车和车辆碰撞的声音来威慑行人，希望警告当事人返回路口，再次拍摄行人闯红灯的照片。

　　此时，系统已经记录了行人闯红灯的全过程。系统会从拍摄的照片中截取一张行人的特写图片，可以清晰的看到并分析行人的全貌，并将这些行人闯红灯的照片在现场的大屏幕上播放，直到闯红灯的人主动联系交警，同意接受处罚，并将照片移除。对于不在乎的，交警会通过大数据系统主动联系当事人。据称，该系统还将与户籍系统对接，直接调取闯红灯者的户籍信息，这些闯红灯记录也将纳入个人征信系统。

　　2.闯红灯人脸识别技术原理与特点

　　传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像，这也是大家比较熟悉的一种识别 *** ，已经发展了30多年。但是这种 *** 有不可克服的缺陷，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。光照问题的解决方案包括三维图像人脸识别和热成像人脸识别。但这两种技术都远未成熟，识别效果也不尽如人意。

　　一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它能克服光线变化的影响，取得了优异的识别性能。整个系统在准确性、稳定性和速度方面的性能超过了3D图像人脸识别。这项技术在最近两三年发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用化。

　　像人脸的其他生物特征(指纹、虹膜等。)，它与生俱来的独特性和不易复制的良好特性，为身份识别提供了必要的前提。与其他类型的生物识别相比，人脸识别具有以下特点：

　　非强制性：用户无需专门配合人脸采集设备，几乎可以无意识地获取人脸图像，这样的采样方式并不是“强制性”的;

　　非接触式：用户无需直接接触设备即可获取人脸图像;

　　并发性：可以在实际应用场景中对多张人脸进行排序、判断和识别;